¿Qué es?

Consiste en utilizar modelos de lenguaje avanzados (LLM), como OpenAI, Google, Anthropic, o Amazon Bedrock, para analizar requerimientos, historias de usuario (HUs) y documentación funcional, y generar automáticamente casos de prueba estructurados y completos, y reutilizables, lo que reduce el problema actual que sufren muchas empresas en QA, la generación de miles de casos de prueba, gracias a la IA podremos ver casos de prueba similares y tomar acción frente a ello.

Nuestra solución permite no solo diseñar casos de prueba de forma autónoma y con el conocimiento del negocio, sino también auditar la calidad de las HUs y ejecutar automáticamente los escenarios generados mediante agentes de IA, integrando todo el flujo desde el diseño hasta la ejecución con reportes automatizados.

Finalmente se identifican los casos de prueba automatizables, y se dejan disponibles para su futura regresión. Esto permite acelerar el proceso de testing, mejorar la calidad del diseño de pruebas y reducir la dependencia de esfuerzos manuales.